@ApacheArrow 님을 차단했습니다
정말로 이 트윗을 보시겠어요? 트윗을 봐도 @ApacheArrow 님의 차단을 해제하지 않습니다
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ApacheArrow 님이 리트윗했습니다
New Blog Post: How we enabled
@ApacheArrow to create pandas DataFrame objects faster than pandas itself (sometimes)https://ursalabs.org/blog/fast-pandas-loading/ …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
ApacheArrow 님이 리트윗했습니다
Go faster button enabled!
@SnowflakeDB Connector for#Spark Version 2.6 Turbocharges Reads with@ApacheArrow https://www.snowflake.com/blog/snowflake-connector-for-spark-version-2-6-turbocharges-reads-with-apache-arrow/ …
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The 0.16.0 release of
@ApacheArrow will be the last one to support Python 2.7. The Python 2.x language has served us well for nearly 20 years but it is time to say goodbyehttps://github.com/apache/arrow/commit/412145b8a736a5dce4f17b03d7f72efb45053176 …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
We have released
@ApacheArrow 0.16.0 with 735 issues resolved from 99 contributors. Read more about what's new since the last major release in October '19http://arrow.apache.org/blog/2020/02/12/0.16.0-release/ …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
ApacheArrow 님이 리트윗했습니다
明日の夜はApache Arrow東京ミートアップ2019だよ！ https://speee.connpass.com/event/152887/ Apache Arrow 1.0.0がそろそろ出そうだからそろそろ使い始めたほうがいいんじゃないかな！私はApache Arrowのことを知らない人向けに最新情報を紹介するよ！ https://slide.rabbit-shocker.org/authors/kou/apache-arrow-tokyo-meetup-2019/ …
#ArrowTokyo감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
We now have Python 3.8 wheel support out of git master in
@ApacheArrow, will be available from PyPI in next major releasehttps://github.com/apache/arrow/commit/6c6754aa5fb840466dfd618ca5b6ae7ca72ebbfa …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
This week we made a patch release 0.15.1 of
@ApacheArrow containing over 30 critical bug fixes. Recommended upgrade for all usershttp://arrow.apache.org/release/0.15.1.html …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
ApacheArrow 님이 리트윗했습니다
This afternoon
@PyData NYC 2019 (3:45 PM ET), Senior Software Engineer@MaciejWojton will demonstrate how to use#Python
and @ApacheArrow in order to quickly read esoteric#data into@pandas_dev so it can be analyzed elegantly https://bloom.bg/34BKS1F#PyDatapic.twitter.com/tZD2pVUVJC
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We noticed a deployment hiccup where
@ApacheArrow JS 0.15.0 didn't 100% make its way into NPM. We're working on fixinghttps://www.npmjs.com/package/apache-arrow …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
Do you have the need for speed? Learn more about
@ApacheArrow Flight, our new framework for fast data transporthttp://arrow.apache.org/blog/2019/10/13/introducing-arrow-flight/ …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
If you are using
@ApacheSpark +@ApacheArrow together, please be sure to read the release notes for 0.15.0, since you must take some actions to be able to use pyarrow==0.15.0 with Spark pinned to an older Java libraryhttp://arrow.apache.org/blog/2019/10/06/0.15.0-release/ …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
We have just released
@ApacheArrow 0.15.0 with 687 resolved issues from 80 distinct contributors! It concludes ~3 months of development and has many new features, bug fixes, and performance improvements Read more:http://arrow.apache.org/blog/2019/10/06/0.15.0-release/ …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
We have some big C++ Parquet optimizations coming in version 0.15.0 to improve string performance and memory use, especially on dictionary-encoded data (e.g. pandas Categorical, R factor). Read more: http://arrow.apache.org/blog/2019/09/05/faster-strings-cpp-parquet/ …pic.twitter.com/Piltv6ChQJ
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Some of our Python wheels (e.g. Windows) are are risk of being broken for the upcoming 0.15.0 release as they do not currently have active maintainers. Do you depend on "pip install pyarrow"? We need your help!
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We are now on CRAN! It took a village to make it possible http://arrow.apache.org/blog/2019/08/08/r-package-on-cran/ … Read
@ApacheParquet files, faster Feather support, and much more. Note: we're still working out some kinks for macOS users.#rstats감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
We're aware of some OpenSSL-related issues people are having with the 0.14.0 Python wheels (which now include the gRPC-powered Flight extension), if you run into this we recommend using conda until we can get a 0.14.1 patch release out
이 스레드 보기감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
We have just released
@ApacheArrow version 0.14.0 after 3 months of development and 602 resolved issues! Read more about what's new in the project:http://arrow.apache.org/blog/2019/07/02/0.14.0-release/ …이 스레드 보기감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
We added 4 new
@ApacheArrow committers and 1 new PMC member since January, see the whole list in our 0.13.0 announcementhttp://arrow.apache.org/blog/2019/04/02/0.13.0-release/ …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
We have just released
@ApacheArrow version 0.13.0, including 550 resolved issues from 2 months of development. Read about what's newhttp://arrow.apache.org/blog/2019/04/02/0.13.0-release/ …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소 -
ApacheArrow 님이 리트윗했습니다
Here's the video recording of my talk earlier this week, talking about how
@RMS is using@rustlang and@ApacheArrowhttps://www.youtube.com/watch?v=iQcOW2fVX2c …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소취소
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