Introdução ao Aprendizado de Máquina

Sinta-se à vontade para desfrutar deste conteúdo que visa apresentar em linhas gerais o Aprendizado de Máquina (ou Machine Learning). O objetivo deste curso é fornecer uma abordagem introdutória através da linguagem de programação R. O motivo de utilizarmos R é devido ao seu uso amplamente difundido na ciência de dados.

Sendo assim, o que nos resta agora é "mãos à obra"!

Aproveito para parabenizar a 2ª Turma de 2019, a qual possibilitou muita troca de experiências quanto aos problemas relacionados em várias áreas de negócio e de fato, todos os problemas explicitados pelos alunos são cases de destaque no domínio de Data Science. Mais uma vez, parabéns!

Sejam bem-vindos a 3ª Turma de 2019 do Curso de Extensão em Ciência dos Dados do PPGAD (UFF), nos vemos no dia 05/10 no nosso Data'n Rio ;)

Fiquem à vontade para contato: e-mail e Linkedin.

Grande abraço!

Recomendação

Conheçam o conceito "XAI / IML" - eXplainable Artificial Intelligence or Interpretable Machine Learning

• Em R, um pacote que está sendo bastante comentado é o DALEX:

  DALEX - Descriptive mAchine Learning EXplanations

• Em Python, os frameworks mais conhecidos são SHAP e LIME:

  SHAP - SHapley Additive exPlanations

  LIME - Local Interpretable Model-Agnostic Explanations