pandas

@pandas_dev

pandas.pydata.org
જુલાઈ 2018 જોડાયા
9 ફોટાઓ અને વીડિયોઝ ફોટાઓ અને વિડિયો

ટ્વીટ્સ

તમે @pandas_dev અવરોધિત કર્યું છે

શું તમે ખરેખર આ ટ્વીટ્સ જોવા માંગો છો? ટ્વીટ્સ જોવાથી @pandas_dev અનાવરોધિત કરવામાં નહીં આવે

  1. એ પુનટ્વીટ કરી
    16 ફેબ્રુ

    In my latest article, learn about techniques for Efficiently Cleaning Text with Pandas.🐼 I explore several approaches for cleaning large text data sets and hope you find a couple useful tips for your own analysis.

    12 પુનઃટ્વીટસ્ 53 લાઈક કર્યું
    પૂર્વવત્ કરો
  2. એ પુનટ્વીટ કરી
    20 જાન્યુ

    In case you missed our event: Contributing to pandas 💻 🗣️Speaker :Marco Gorelli Check out the link below And, subscribe to our YouTube channel for more videos:📹

    1 reply 12 પુનઃટ્વીટસ્ 14 લાઈક કર્યું
    પૂર્વવત્ કરો
  3. 19 જાન્યુ

    TL;DR -> pip/conda install openpyxl Many thanks to the openpyxl team for this great library!

    8 લાઈક કર્યું
    આ થ્રેડ બતાવો
    આ થ્રેડ બતાવો
    પૂર્વવત્ કરો
  4. 19 જાન્યુ

    Openpyxl is not yet supported for a long time in pandas for reading excel files, so if you encounter any issues when switching from xlrd to openpyxl, please report them! ->

    1 reply 3 લાઈક કર્યું
    આ થ્રેડ બતાવો
    આ થ્રેડ બતાવો
    પૂર્વવત્ કરો
  5. 19 જાન્યુ

    Starting with pandas 1.2, we use "openpyxl" by default if available, and otherwise raise a warning. "xlrd" is still supported for reading old .xls files (thanks to for maintaining it!).

    1 reply 3 લાઈક કર્યું
    આ થ્રેડ બતાવો
    આ થ્રેડ બતાવો
    પૂર્વવત્ કરો
  6. 19 જાન્યુ

    ⚠️ Important note for pandas users reading excel files! ⚠️ Please ensure you have the "openpyxl" package installed. Previously, pandas used the "xlrd" package by default. But "xlrd" is only meant to read old xls files, not for .xlsx files. See warning at

    xlrd 2.0.1, a library for reading .xls files, released. Full details here:
    2 replies 22 પુનઃટ્વીટસ્ 72 લાઈક કર્યું
    આ થ્રેડ બતાવો
    આ થ્રેડ બતાવો
    પૂર્વવત્ કરો
  7. એ પુનટ્વીટ કરી
    16 જાન્યુ

    Last call for our paid open-source apprenticeship program! Applications due Monday.

    Applications still open for our 1-year apprenticeship for folks from groups traditionally underrepresented in tech. Apply by January 18. Please spread the word!
    42 પુનઃટ્વીટસ્ 41 લાઈક કર્યું
    પૂર્વવત્ કરો
  8. એ પુનટ્વીટ કરી
    11 જાન્યુ

    Do you export a pandas DataFrame to Excel so you can view your data? Check out my latest article for an overview of Pandas DataFrame Visualization Tools. Each solution makes this process easier.

    6 replies 44 પુનઃટ્વીટસ્ 164 લાઈક કર્યું
    પૂર્વવત્ કરો
  9. 11 જાન્યુ

    Check out this webinar from with one of our maintainers on a few things going on in pandas land. Thanks for organizing!

    What have maintainers been working on lately? What's coming next for the popular and manipulation tool? answered these questions in our webinar last year! Watch now:
    2 પુનઃટ્વીટસ્ 13 લાઈક કર્યું
    પૂર્વવત્ કરો
  10. 7 જાન્યુ

    It's already 2 weeks out, but the end of last year saw a new pandas release! Pandas 1.2.0 is out: Check the release notes: Thanks to our community and the 250+ code contributors who made this release possible!

    28 પુનઃટ્વીટસ્ 78 લાઈક કર્યું
    પૂર્વવત્ કરો
  11. એ પુનટ્વીટ કરી
    6 જાન્યુ

    The Xarray 2021 User Survey is out! Please take ~5 minutes to help my developers make me even better!

    2 replies 42 પુનઃટ્વીટસ્ 52 લાઈક કર્યું
    પૂર્વવત્ કરો
  12. 14 ડિસે, 2020

    Release candidate for pandas 1.2.0 is now available for testing! Please try it out and report any issues. See the announcement for how to install it: What's new:

    1 reply 29 પુનઃટ્વીટસ્ 96 લાઈક કર્યું
    પૂર્વવત્ કરો
  13. એ પુનટ્વીટ કરી
    8 ડિસે, 2020

    📢 Our next event: Contributing to Pandas 💻 🗣️ Marco Edward Gorelli 📅 Tues Dec, 15th ⏰ 9am PST / 12pm EST/ 8pm EAT / 10:30pm IST ➕ Time-zone friendly ➕Thank you to our sponsor: Registration info:

    1 reply 9 પુનઃટ્વીટસ્ 12 લાઈક કર્યું
    આ થ્રેડ બતાવો
    આ થ્રેડ બતાવો
    પૂર્વવત્ કરો
  14. એ પુનટ્વીટ કરી
    10 ડિસે, 2020

    I'm excited to announce that we've formed Ursa Computing , to continue the Ursa Labs mission for Apache Arrow-powered data science tools and to build new products to make enterprise data work faster and more efficient. Read more:

    23 replies 75 પુનઃટ્વીટસ્ 475 લાઈક કર્યું
    આ થ્રેડ બતાવો
    આ થ્રેડ બતાવો
    પૂર્વવત્ કરો
  15. એ પુનટ્વીટ કરી
    8 ડિસે, 2020

    Want to write custom and fast string functions like Levenshtein distance for ? In my latest blogpost I show how you can to do that for fletcher and the upcoming -backed str-type in pandas:

    7 પુનઃટ્વીટસ્ 25 લાઈક કર્યું
    પૂર્વવત્ કરો
  16. 20 નવે, 2020

    We're pleased to share that pandas received funding from ! This will fund more maintenance and more work on pandas' nullable dtypes. Read more at

    1 reply 20 પુનઃટ્વીટસ્ 141 લાઈક કર્યું
    પૂર્વવત્ કરો
  17. 29 ઑક્ટો, 2020

    Python 3.9 wheels are now available on PyPI for pandas 1.1.3. Thanks to Matthew Brett and the other multibuild maintainers for help with the builds!

    18 પુનઃટ્વીટસ્ 71 લાઈક કર્યું
    પૂર્વવત્ કરો
  18. એ પુનટ્વીટ કરી
    19 ઑક્ટો, 2020

    is a game-changer when it comes to analyzing with . Tune into our this Friday with @datapythonista who will dive deep into the pandas project. Register here:

    7 પુનઃટ્વીટસ્ 12 લાઈક કર્યું
    પૂર્વવત્ કરો
  19. એ પુનટ્વીટ કરી
    19 ઑક્ટો, 2020

    Do you use with string columns? Do you have code posted publicly that is not as fast as you would like? Please share! We will make strings faster in soon but it would be nice to have real world benchmarks alongside that work.

    4 replies 34 પુનઃટ્વીટસ્ 64 લાઈક કર્યું
    પૂર્વવત્ કરો
  20. એ પુનટ્વીટ કરી
    22 સપ્ટે, 2020

    Help us shape the future of development. We're launching our first GeoPandas User Survey! It takes 5-10 minutes. After we close it in about a month, we will share the results with you. Thank you!

    54 પુનઃટ્વીટસ્ 64 લાઈક કર્યું
    પૂર્વવત્ કરો

@pandas_dev એ હજી સુધી ટ્વીટ કરી નથી.

લોડ થવામાં થોડોક સમય લાગશે તેમ જણાય છે.

Twitterમાં વધુ કાર્યક્ષમતા હોઈ શકે છે અથવા તો તેને ક્ષણિક વધારાનો અનુભવ થઈ શકે છે. ફરીથી પ્રયાસ કરો અથવા તો વધુ માહિતી માટે Twitter સ્થિતિની મુલાકાત લો.

    તમે પણ લાઈક કરી શકો

    ·