Car-OCR

基于机器学习和OCR的车牌识别系统 @fujunhao

1、运行环境

服务端：jdk1.8、OpenCV 2.4.9 客户端：能上网的浏览器即可（windows、linux、android不限）

2、 开发环境

操作系统：windows7 64位 编程语言：Java(要求至少jdk1.8以上) 开发工具：Eclipse 第三方库：OpenCV2.4.9 、Spring Boot Maven依赖以及版本要求：

		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>javacv</artifactId>
			<version>0.11</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>javacpp</artifactId>
			<version>0.11</version>
		</dependency>

3、OpenCV安装说明（windows下）

• 详细可以参考：http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/8225783/

• 下载好opencv.exe，下载地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

• 下载好后，直接安装

• 将OpenCV文件夹里的jar包添加到项目lib中

4、将Car-OCR项目导入Eclipse工作空间里

注意：这个项目使用Maven管理的，所以要在开发环境中配置好Maven

4、添加Spring Boot依赖（用作web接口开发）

5、添加好依赖后，如果项目不报错就可以运行启动了

• 启动类 src/org.easypr/MainApplication
• 启动方法 运行MainApplication里的主方法即可
• 控制台的日志正常输出，不报错即可

6、系统测试

• 访问主页 http://localhost:8080/ (默认8080端口，如果需要部署到公网上，改成80端口即可)

• 图片上传

• 车牌识别 控制台输出识别日志如下：

结果返回形式为json

{"status":201,"response":["川C2888B"],"date":"2017-06-06 20:35:36"}

7、 接口参数说明

• 车牌识别服务接口地址： http://localhost:8080/classify_upload
• 车牌识别服务返回结果：

{"status":201,"response":["川C2888B"],"date":"2017-06-06 20:35:36"}

• 字段说明

status: 201 表示成功调用接口；-1 表示调用接口失败
response: 识别结果数组（返回的识别为可能的字符top2）
date:代表当前时间戳