germany

🇩🇪 A guide aiming to help newcomers to have a successful start in Berlin!

👨‍💻 A list of semi to fully remote-friendly 🇩🇪 companies in or around tech

🦠🇩🇪📈 An API for the spread of covid-19 in Germany. Data from Robert-Koch-Institut.

🤖 A curated list of machine learning & artificial intelligence startups in Berlin (Germany)

Open weather data for humans

equivalentes de comidas, lugares entre brasil e alemanha 🇧🇷🇩🇪

🌍 A set of SVG maps

Scripts to maintain German law git repository

Statistische Analyse und Visualisierung der täglichen Diagnoseschlüssel der deutschen COVID-19 Tracing-App (Corona-Warn-App).

🍀 Ever wondered who's doing Django... in Berlin?

Format Covid values to ASCII-Table (Only for Germany and Austria)

🇩🇪 The best open source projects that were made and mainly contributed by German developers

A concept to vote on relevant Topics of Politics & Decision-Making specifically designed for Germany

❤️ Fredy - [F]ind [R]eal [E]states [D]amn Eas[y] - Searching an apartment in Germany can be quite frustrating. Not any longer as Fredy will take over and only notifies you once new listings have been found that matches your requirements.

R package - Load, visualise and analyse daily updated data on the COVID-19 outbreak in Germany

JavaScript client for the Deutsche Bahn HAFAS API.

Die COVID-19-Impfung kann einen Wendepunkt in der Kontrolle der COVID-19-Pandemie darstellen und erfährt daher hohes Maß an öffentlicher Aufmerksamkeit. Einführung und Umsetzung der COVID-19-Impfung gehen mit besonderen Herausforderungen einher, die bei der Impfdatenerfassung zu berücksichtigen sind. In diesem Kontext ist es Ziel des Projekts 'Digitales Impfquoten-Monitoring' (DIM), tagesaktuell, bundesweit die Impfquote zu erfassen und folgend aufbereitet darzustellen, um zeitnah den Verlauf der COVID-19-Impfkampanne zu analysieren, bei Bedarf nachzusteuern, und logistisch bzw. organisatorische Konsequenzen zu ziehen. <br><br>Das DIM-Projekt enthält Daten über den Verlauf der COVID-19 Impfungen in Deutschland. Die hier veröffentlichten Impfdaten aggregieren Daten aus drei Datenquellen: Neben dem Meldeweg über die DIM-Anwdung werden zur Erfassung der Impfquote auch Impfdaten niedergelassener Ärzt_innenpraxen durch die Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV) und Minimaldatensätze der Bundesländer (die noch nicht über das DIM melden) erfasst.

🚆 schiene is a Python library for interacting with Bahn.de

Adapt WooCommerce to the German Market with Germanized for WooCommerce

Im Datensatz "SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland" werden die tagesaktuellen Fallzahlen, der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - von den Gesundheitsämtern in Deutschland gemeldeten positiven SARS-CoV-2 Infektionen, Todes- und Genesungsfälle bereitgestellt.Gesundheitsämtern in Deutschland gemeldeten positiven SARS-CoV-2 Infektionen, Todes- und Genesungsfälle bereitgestellt.

Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.

API for the German Parliament (Bundestag)

Campr Workspace App

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An iOS widget that displays the COVID-19 vaccination progress in Germany

Database of German Banks and their HBCI / FinTS endpoints

🇩🇪 A perfect German CV in LaTeX

COVID-19 Coronavirus Disease Spread Time Series Analysis