大道至简，知易行难
复制是解决系统高可用的常见手段。其思路就是：不要把鸡蛋都放在一个篮子里。
复制解决的基本问题是让一台服务器的数据与其他服务器保持同步。一台主库的数据可以同步到多台备库上，备库本身也可以被配置成另外一台服务器的主库。主库和备库之 间可以有多种不同的组合方式。
MySQL 支持两种复制方式：基于行的复制和基于语句的复制。这两种方式都是通过在主库上记录 bin log、在备库重放日志的方式来实现异步的数据复制。这意味着：复制过程存在时延，这段时间内，主从数据可能不一致。
Redis 服务器是一个事件驱动程序，服务器需要处理两类事件：
文件事件（file event）- Redis 服务器通过套接字（Socket）与客户端或者其它服务器进行通信，文件事件就是对套接字操作的抽象。服务器与客户端（或其他的服务器）的通信会产生文件事件，而服务器通过监听并处理这些事件来完成一系列网络通信操作。时间事件（time event）- Redis 服务器有一些操作需要在给定的时间点执行，时间事件是对这类定时操作的抽象。关键词：
文件事件、时间事件
关键词：
Pipeline
Redis 是一种基于 C/S 模型以及请求/响应协议的 TCP 服务。通常情况下，一个 Redis 命令的请求、响应遵循以下步骤：
显然，如果每个 Redis 命令都发起一次请求、响应，会很低效。因此，Redis 客户端提供了一种批量处理技术，即
Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。
Redis 有两种发布订阅模式
- 基于频道（Channel）的发布订阅
- 基于模式（Pattern）的发布订阅
关键词：
订阅、SUBSCRIBE、PSUBSCRIBE、PUBLISH、观察者模式
2012 年研究生毕业，工作至今
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索和数据分析工具，它提供了一个分布式服务。Elasticsearch 是遵从 Apache 开源条款的一款开源产品，是当前主流的企业级搜索引擎。
HBase 是一种 NoSQL 数据库，它是Java版本的 Google’s Big Table 实现，它原本是 Hadoop 的子项目，现在已独立出来，并成为 apache 的顶级项目。
HBase 的设计目标是用于存储大规模数据集。HBase 是列式数据库，与传统行式数据库相比，其非常适合用于存储稀疏性的数据。
HBase 是基于 HDFS 实现的。
HBase 关键特性：
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Pattern、Matcher、捕获与非捕获、反向引用、零宽断言、贪婪与懒惰、元字符、DFA、NFABase64、消息摘要、数字签名、对称加密、非对称加密、MD5、SHA、HMAC、AES、DES、DESede、RSALocale、ResourceBundle、NumberFormat、DateFormat、MessageFormatStream、lambda、Optional、@FunctionalInterfaceSPI、ClassLoader
Collection、泛型、Iterable、Iterator、Comparable、Comparator、Cloneable、fail-fastList、ArrayList、LinkedListMap、HashMap、TreeMap、LinkedHashMap、WeakHashMapSet、HashSet、TreeSet、LinkedHashSet、EmumSetQueue、Deque、ArrayDeque、LinkedList、PriorityQueue
InputStream、OutputStream、Reader、Writer、阻塞Channel、Buffer、Selector、非阻塞、多路复用Serializable、serialVersionUID、transient、Externalizable、writeObject、readObjectSocket、ServerSocket、DatagramPacket、DatagramSocketFile、RandomAccessFile、System、Scanner
进程、线程、安全性、活跃性、性能、死锁、饥饿、上下文切换Thread、Runnable、Callable、Future、wait、notify、notifyAll、join、sleep、yeild、线程状态、线程通信synchronized、volatile、CAS、ThreadLocalAQS、ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、ConditionCAS、AtomicConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayListExecutor、ExecutorService、ThreadPoolExecutor、ExecutorsCountDownLatch、CyclicBarrier、SemaphoreJMM、volatile、synchronized、final、Happens-Before、内存屏障
程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区、运行时常量池、直接内存、OutOfMemoryError、StackOverflowErrorGC Roots、Serial、Parallel、CMS、G1、Minor GC、Full GCClassLoader、双亲委派bytecode、asm、javassistjps、jstat、jmap 、jstack、jhat、jinfojconsole、jvisualvm、MAT、JProfile、Arthas配置、调优CPU、内存、磁盘、网络、GCTomcat 和 Jetty 都是 Java 比较流行的轻量级服务器。
Nginx 是目前最流行的反向代理服务器，也常用于负载均衡。
Java 项目需要通过 构建工具 来管理项目依赖，完成编译、打包、发布、生成 JavaDoc 等任务。
- 目前最主流的构建工具是 Maven，它的功能非常强大。
- Gradle 号称是要替代 Maven 等构件工具，它的版本管理确实简洁，但是需要学习 Groovy，学习成本比 Maven 高。
- Ant 功能比 Maven 和 Gradle 要弱，现代 Java 项目基本不用了，但也有一些传统的 Java 项目还在使用。
自从有了 IDE，写代码从此就告别了刀耕火种的蛮荒时代。
- Eclipse 是久负盛名的开源 Java IDE，我的学生时代一直使用它写 Java。
- 曾经抗拒从转 Intellij Idea ，但后来发现真香，不得不说，确实是目前最优秀的 Java IDE。
- 你可以在 vscode 中写各种语言，只要安装相应插件即可。如果你的项目中使用了很多种编程语言，又懒得在多个 IDE 之间切换，那么就用 vscode 来一网打尽吧。
监控/诊断 工具主要用于 Java 应用的运维。通过采集、分析、存储、可视化应用的有效数据，帮助开发者、使用者快速定位问题，找到性能瓶颈。
Java 领域比较流行的安全框架就是 shiro 和 spring-security。
shiro 更为简单、轻便，容易理解，能满足大多数基本安全场景下的需要。
spring-security 功能更丰富，也比 shiro 更复杂。值得一提的是由于 spring-security 是 spring 团队开发，所以集成 spring 和 spring-boot 框架更容易。
缓存可以说是优化系统性能的第一手段，在各种技术中都会有缓存的应用。
如果想深入学习缓存，建议先了解一下 缓存基本原理，有助于理解缓存的特性、原理，使用缓存常见的问题及解决方案。
关系型数据库 整理主流关系型数据库知识点。
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MongoDB 是一个基于文档的分布式数据库，由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品。它是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
MongoDB 最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
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Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索和数据分析工具，它提供了一个分布式服务。Elasticsearch 是遵从 Apache 开源条款的一款开源产品，是当前主流的企业级搜索引擎。
如果你是做通信领域的开发，或者是 Web 应用的开发，那就或多或少需要了解一些计算机网络的知识 。
理解计算机网络，首先需要从宏观层面了解计算机网络通信的分层结构。最有代表性的是 OSI 七层结构模型，但现实中更流行的是五层结构模型。
了解网络分层结构，需要了解每个网络层级在网络通信中的定位，以及这个层级主要的通信设备、通信协议。
PPP、CSMA/CD、局域网、以太网、MAC、适配器、集线器、网桥、交换机IP、ICMP、ARP、路由UDP、TCP、滑动窗口、拥塞控制、三次握手HTTP、DNS、FTP、TELNET、DHCP拜占庭将军、CAP、BASE、错误的分布式假设共识性算法共识性算法数据传播限流、熔断、降级、计数器法、时间窗口法、令牌桶法、漏桶法轮询、随机、最少连接、源地址哈希、一致性哈希、虚拟 hash 槽路由、条件路由、脚本路由、标签路由粘性 Session、Session 复制共享、基于缓存的 session 共享UUID、自增序列、雪花算法、Leaf定义、演进、利弊、如何拆分、容量规划、核心组件服务定义、注册中心、元数据、健康检查、服务订阅、一致性RPC、通信协议、传输方式、序列化微服务、序列化、动态代理、通信、服务注册发现、健康检查、路由、负载均衡、容错处理、优雅上线下线、限流、熔断、业务分组创建型模式提供了创建对象的机制， 能够提升已有代码的灵活性和可复用性。
结构型模式介绍如何将对象和类组装成较大的结构， 并同时保持结构的灵活和高效。
行为模式负责对象间的高效沟通和职责委派。
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