pandas

@pandas_dev

pandas.pydata.org
เข้าร่วมเมื่อ กรกฎาคม 2561
9 รูปภาพหรือวิดีโอ รูปถ่ายและวิดีโอ

ทวีต

คุณได้บล็อค @pandas_dev

คุณแน่ใจหรือไม่ว่าต้องการดูทวีตเหล่านี้ การดูทวีตเหล่านี้ไม่ถือเป็นการยกเลิกการบล็อค @pandas_dev

  1. ได้รีทวีต
    16 ก.พ.

    In my latest article, learn about techniques for Efficiently Cleaning Text with Pandas.🐼 I explore several approaches for cleaning large text data sets and hope you find a couple useful tips for your own analysis.

    12 รีทวีต 53 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  2. ได้รีทวีต
    20 ม.ค.

    In case you missed our event: Contributing to pandas 💻 🗣️Speaker :Marco Gorelli Check out the link below And, subscribe to our YouTube channel for more videos:📹

    1 ตอบกลับ 12 รีทวีต 14 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  3. 19 ม.ค.

    TL;DR -> pip/conda install openpyxl Many thanks to the openpyxl team for this great library!

    8 ชื่นชอบ
    แสดงเธรดนี้
    แสดงเธรดนี้
    ยกเลิก
  4. 19 ม.ค.

    Openpyxl is not yet supported for a long time in pandas for reading excel files, so if you encounter any issues when switching from xlrd to openpyxl, please report them! ->

    1 ตอบกลับ 3 ชื่นชอบ
    แสดงเธรดนี้
    แสดงเธรดนี้
    ยกเลิก
  5. 19 ม.ค.

    Starting with pandas 1.2, we use "openpyxl" by default if available, and otherwise raise a warning. "xlrd" is still supported for reading old .xls files (thanks to for maintaining it!).

    1 ตอบกลับ 3 ชื่นชอบ
    แสดงเธรดนี้
    แสดงเธรดนี้
    ยกเลิก
  6. 19 ม.ค.

    ⚠️ Important note for pandas users reading excel files! ⚠️ Please ensure you have the "openpyxl" package installed. Previously, pandas used the "xlrd" package by default. But "xlrd" is only meant to read old xls files, not for .xlsx files. See warning at

    xlrd 2.0.1, a library for reading .xls files, released. Full details here:
    2 ตอบกลับ 22 รีทวีต 72 ชื่นชอบ
    แสดงเธรดนี้
    แสดงเธรดนี้
    ยกเลิก
  7. ได้รีทวีต
    16 ม.ค.

    Last call for our paid open-source apprenticeship program! Applications due Monday.

    Applications still open for our 1-year apprenticeship for folks from groups traditionally underrepresented in tech. Apply by January 18. Please spread the word!
    42 รีทวีต 41 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  8. ได้รีทวีต
    11 ม.ค.

    Do you export a pandas DataFrame to Excel so you can view your data? Check out my latest article for an overview of Pandas DataFrame Visualization Tools. Each solution makes this process easier.

    6 ตอบกลับ 44 รีทวีต 164 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  9. 11 ม.ค.

    Check out this webinar from with one of our maintainers on a few things going on in pandas land. Thanks for organizing!

    What have maintainers been working on lately? What's coming next for the popular and manipulation tool? answered these questions in our webinar last year! Watch now:
    2 รีทวีต 13 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  10. 7 ม.ค.

    It's already 2 weeks out, but the end of last year saw a new pandas release! Pandas 1.2.0 is out: Check the release notes: Thanks to our community and the 250+ code contributors who made this release possible!

    28 รีทวีต 78 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  11. ได้รีทวีต
    6 ม.ค.

    The Xarray 2021 User Survey is out! Please take ~5 minutes to help my developers make me even better!

    2 ตอบกลับ 42 รีทวีต 52 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  12. 14 ธ.ค. 2563

    Release candidate for pandas 1.2.0 is now available for testing! Please try it out and report any issues. See the announcement for how to install it: What's new:

    1 ตอบกลับ 29 รีทวีต 96 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  13. ได้รีทวีต
    8 ธ.ค. 2563

    📢 Our next event: Contributing to Pandas 💻 🗣️ Marco Edward Gorelli 📅 Tues Dec, 15th ⏰ 9am PST / 12pm EST/ 8pm EAT / 10:30pm IST ➕ Time-zone friendly ➕Thank you to our sponsor: Registration info:

    1 ตอบกลับ 9 รีทวีต 12 ชื่นชอบ
    แสดงเธรดนี้
    แสดงเธรดนี้
    ยกเลิก
  14. ได้รีทวีต
    10 ธ.ค. 2563

    I'm excited to announce that we've formed Ursa Computing , to continue the Ursa Labs mission for Apache Arrow-powered data science tools and to build new products to make enterprise data work faster and more efficient. Read more:

    23 ตอบกลับ 75 รีทวีต 475 ชื่นชอบ
    แสดงเธรดนี้
    แสดงเธรดนี้
    ยกเลิก
  15. ได้รีทวีต
    8 ธ.ค. 2563

    Want to write custom and fast string functions like Levenshtein distance for ? In my latest blogpost I show how you can to do that for fletcher and the upcoming -backed str-type in pandas:

    7 รีทวีต 25 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  16. 20 พ.ย. 2563

    We're pleased to share that pandas received funding from ! This will fund more maintenance and more work on pandas' nullable dtypes. Read more at

    1 ตอบกลับ 20 รีทวีต 142 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  17. 29 ต.ค. 2563

    Python 3.9 wheels are now available on PyPI for pandas 1.1.3. Thanks to Matthew Brett and the other multibuild maintainers for help with the builds!

    18 รีทวีต 71 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  18. ได้รีทวีต
    19 ต.ค. 2563

    is a game-changer when it comes to analyzing with . Tune into our this Friday with @datapythonista who will dive deep into the pandas project. Register here:

    7 รีทวีต 12 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  19. ได้รีทวีต
    19 ต.ค. 2563

    Do you use with string columns? Do you have code posted publicly that is not as fast as you would like? Please share! We will make strings faster in soon but it would be nice to have real world benchmarks alongside that work.

    4 ตอบกลับ 34 รีทวีต 64 ชื่นชอบ
    ยกเลิก
  20. ได้รีทวีต
    22 ก.ย. 2563

    Help us shape the future of development. We're launching our first GeoPandas User Survey! It takes 5-10 minutes. After we close it in about a month, we will share the results with you. Thank you!

    54 รีทวีต 64 ชื่นชอบ
    ยกเลิก

@pandas_dev ยังไม่ได้เริ่มทวีตเลย

การโหลดข้อมูลอาจต้องใช้เวลาสักครู่

ทวิตเตอร์อาจรองรับปริมาณผู้เข้าใช้ไม่ไหวหรืออาจมีอาการสะดุดนิดหน่อย ลองใหม่อีกครั้ง หรือลองดูที่ สถานะของทวิตเตอร์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม

    คุณยังอาจถูกใจ

    ·