pandas

@pandas_dev

pandas.pydata.org
در ۱۳۹۷ تیر پیوسته است
۹ عکس و ویدیوی جدید تصاویر و ویدیوها

توييت‌ها

@pandas_dev را مسدود کردید

مطمئن اید که می‌خواهید این توییت‌ها را ببینید؟ دیدن توییت‌ها، @pandas_dev را از مسدودشدگی در نمی‌آورد.

  1. بازتوییت کرد
    بهمن ۲۸

    In my latest article, learn about techniques for Efficiently Cleaning Text with Pandas.🐼 I explore several approaches for cleaning large text data sets and hope you find a couple useful tips for your own analysis.

    ۱۲بازتوییت ۵۳ پسندیدن
    بازگرداندن
  2. بازتوییت کرد
    بهمن ۱

    In case you missed our event: Contributing to pandas 💻 🗣️Speaker :Marco Gorelli Check out the link below And, subscribe to our YouTube channel for more videos:📹

    ۱ پاسخ ۱۲بازتوییت ۱۴ پسندیدن
    بازگرداندن
  3. دی ۳۰

    TL;DR -> pip/conda install openpyxl Many thanks to the openpyxl team for this great library!

    ۸ پسندیدن
    نمایش این رشته‌توییت
    نمایش این رشته‌توییت
    بازگرداندن
  4. دی ۳۰

    Openpyxl is not yet supported for a long time in pandas for reading excel files, so if you encounter any issues when switching from xlrd to openpyxl, please report them! ->

    ۱ پاسخ ۳ پسندیدن
    نمایش این رشته‌توییت
    نمایش این رشته‌توییت
    بازگرداندن
  5. دی ۳۰

    Starting with pandas 1.2, we use "openpyxl" by default if available, and otherwise raise a warning. "xlrd" is still supported for reading old .xls files (thanks to for maintaining it!).

    ۱ پاسخ ۳ پسندیدن
    نمایش این رشته‌توییت
    نمایش این رشته‌توییت
    بازگرداندن
  6. دی ۳۰

    ⚠️ Important note for pandas users reading excel files! ⚠️ Please ensure you have the "openpyxl" package installed. Previously, pandas used the "xlrd" package by default. But "xlrd" is only meant to read old xls files, not for .xlsx files. See warning at

    xlrd 2.0.1, a library for reading .xls files, released. Full details here:
    ۲ پاسخ‌ها ۲۲بازتوییت ۷۲ پسندیدن
    نمایش این رشته‌توییت
    نمایش این رشته‌توییت
    بازگرداندن
  7. بازتوییت کرد
    دی ۲۷

    Last call for our paid open-source apprenticeship program! Applications due Monday.

    Applications still open for our 1-year apprenticeship for folks from groups traditionally underrepresented in tech. Apply by January 18. Please spread the word!
    ۴۲بازتوییت ۴۱ پسندیدن
    بازگرداندن
  8. بازتوییت کرد
    دی ۲۲

    Do you export a pandas DataFrame to Excel so you can view your data? Check out my latest article for an overview of Pandas DataFrame Visualization Tools. Each solution makes this process easier.

    ۶ پاسخ‌ها ۴۴بازتوییت ۱۶۴ پسندیدن
    بازگرداندن
  9. دی ۲۲

    Check out this webinar from with one of our maintainers on a few things going on in pandas land. Thanks for organizing!

    What have maintainers been working on lately? What's coming next for the popular and manipulation tool? answered these questions in our webinar last year! Watch now:
    ۲بازتوییت ۱۳ پسندیدن
    بازگرداندن
  10. دی ۱۸

    It's already 2 weeks out, but the end of last year saw a new pandas release! Pandas 1.2.0 is out: Check the release notes: Thanks to our community and the 250+ code contributors who made this release possible!

    ۲۸بازتوییت ۷۸ پسندیدن
    بازگرداندن
  11. بازتوییت کرد
    دی ۱۷

    The Xarray 2021 User Survey is out! Please take ~5 minutes to help my developers make me even better!

    ۲ پاسخ‌ها ۴۲بازتوییت ۵۲ پسندیدن
    بازگرداندن
  12. ۲۴ آذر ۱۳۹۹

    Release candidate for pandas 1.2.0 is now available for testing! Please try it out and report any issues. See the announcement for how to install it: What's new:

    ۱ پاسخ ۲۹بازتوییت ۹۶ پسندیدن
    بازگرداندن
  13. بازتوییت کرد
    ۱۸ آذر ۱۳۹۹

    📢 Our next event: Contributing to Pandas 💻 🗣️ Marco Edward Gorelli 📅 Tues Dec, 15th ⏰ 9am PST / 12pm EST/ 8pm EAT / 10:30pm IST ➕ Time-zone friendly ➕Thank you to our sponsor: Registration info:

    ۱ پاسخ ۹بازتوییت ۱۲ پسندیدن
    نمایش این رشته‌توییت
    نمایش این رشته‌توییت
    بازگرداندن
  14. بازتوییت کرد
    ۲۰ آذر ۱۳۹۹

    I'm excited to announce that we've formed Ursa Computing , to continue the Ursa Labs mission for Apache Arrow-powered data science tools and to build new products to make enterprise data work faster and more efficient. Read more:

    ۲۳ پاسخ‌ها ۷۵بازتوییت ۴۷۵ پسندیدن
    نمایش این رشته‌توییت
    نمایش این رشته‌توییت
    بازگرداندن
  15. بازتوییت کرد
    ۱۸ آذر ۱۳۹۹

    Want to write custom and fast string functions like Levenshtein distance for ? In my latest blogpost I show how you can to do that for fletcher and the upcoming -backed str-type in pandas:

    ۷بازتوییت ۲۵ پسندیدن
    بازگرداندن
  16. ۳۰ آبان ۱۳۹۹

    We're pleased to share that pandas received funding from ! This will fund more maintenance and more work on pandas' nullable dtypes. Read more at

    ۱ پاسخ ۲۰بازتوییت ۱۴۱ پسندیدن
    بازگرداندن
  17. ۸ آبان ۱۳۹۹

    Python 3.9 wheels are now available on PyPI for pandas 1.1.3. Thanks to Matthew Brett and the other multibuild maintainers for help with the builds!

    ۱۸بازتوییت ۷۱ پسندیدن
    بازگرداندن
  18. بازتوییت کرد
    ۲۸ مهر ۱۳۹۹

    is a game-changer when it comes to analyzing with . Tune into our this Friday with @datapythonista who will dive deep into the pandas project. Register here:

    ۷بازتوییت ۱۲ پسندیدن
    بازگرداندن
  19. بازتوییت کرد
    ۲۸ مهر ۱۳۹۹

    Do you use with string columns? Do you have code posted publicly that is not as fast as you would like? Please share! We will make strings faster in soon but it would be nice to have real world benchmarks alongside that work.

    ۴ پاسخ‌ها ۳۴بازتوییت ۶۴ پسندیدن
    بازگرداندن
  20. بازتوییت کرد
    ۱ مهر ۱۳۹۹

    Help us shape the future of development. We're launching our first GeoPandas User Survey! It takes 5-10 minutes. After we close it in about a month, we will share the results with you. Thank you!

    ۵۴بازتوییت ۶۴ پسندیدن
    بازگرداندن

@pandas_dev هنوز توییتی نفرستاده است.

به‌نظر می‌رسد بارگزاری صفحه طول کشیده است.

ممکن است ظرفیت توییتر پر باشد یا موقتاً دچار مشکلی شده باشد. دوباره امتحان کنید یا برای اطلاعات بیشتر از وضعیت توییتر بازدید کنید.

    ممکن است این را هم بپسندید

    ·